Projekt
Kundenprojekt KI-Integration
Aufbau eines KI-gestützten Mitarbeiter-Teams für die einem Kundenunternehmen – Rollendefinition, Persona-Design und Integration in die Unternehmensprozesse.
Worum es geht
Kundenprojekt will KI nicht als Tool-Anhängsel betreiben, sondern als gleichwertige Mitarbeiter-Ebene in die bestehende Unternehmensstruktur integrieren. Dazu wird jede Position erst entlang ihrer Aufgaben, Verantwortung und ihres Persönlichkeitstyps beschrieben und dann entschieden, ob sie durch einen Menschen, durch eine KI-Rolle oder durch eine Mischbesetzung getragen wird.
Die Arbeit umfasst die Analyse der Unternehmensstruktur (Business- und Prozessanalyse, Enterprise Architecture Management, Prozess-Automation), den Aufbau eines belastbaren Organigramms, die Rollendefinition für alle Stellen und schließlich das Onboarding der KI-Rollen mit Stellenbeschreibungen, Schnittstellen und Reviews.
Aktueller Stand – Cluster A (Backoffice/Persönlich)
- Anischa Weber – HR-Verantwortliche KI-Team (Onboarding, Versionierung, Qualitätssicherung aller Stellenbeschreibungen)
- Haruka Tanaka – Persönliche Assistentin der Geschäftsführung (Kalender, E-Mail-Triage, Meetings, Reisen)
- Beatrice Lombardi – Strategieberaterin (Markt-/Wettbewerbsanalyse, OKR-Tracking, Business-Case-Modellierung)
- Reto Ammann – Buchhalter (vorbereitende Buchhaltung, Mahnwesen, Liquiditätsüberblick, Steuerberater-Übergabe)
- Viktor Sokolov – Kritiker / Devil's Advocate (Annahmen-Check, Pre-mortem, Logikprüfung, Marketingclaim-Check)
Methodisches Vorgehen
- Jede KI-Rolle wird als ausführliche XML-Stellenbeschreibung definiert – Hauptziel, Aufgaben, Schnittstellen, Eskalationswege, Insights-Discovery-Profil
- Personas werden pro Cluster gruppiert (Backoffice/Persönlich, Vertrieb, Produkt, …) und haben definierte Zusammenarbeits-Beziehungen
- Onboarding einer neuen Rolle läuft in sechs Schritten (Definition → Test → Freigabe → Pflege)
- Versionierung und kontinuierliche Verbesserung über die HR-KI (Anischa Weber)
- Reviews und Stress-Tests durch den Kritiker (Viktor Sokolov), bevor Personas live geschaltet werden
Technische Umsetzung
Der Schwerpunkt liegt auf Claude.ai – Claude Code für Konfiguration und Skripting, Claude Cowork für die Pflege der XML-Stellenbeschreibungen und die Anbindung an das lokale Dateisystem, Outlook und Teams. Daneben kommen Eleven Labs (Sprache), Gemini (insbesondere für Viktor Sokolov – Reviews mit anderer Modell-Perspektive), ChatGPT, Langdock und Microsoft Copilot zum Einsatz – je nach Aufgabe und Compliance-Anforderung.
Auch hier ist das Projekt-Memory + CLAUDE.md-Pattern essentiell, damit Persona-Pflege über mehrere Sessions konsistent läuft.
Ausblick
Nach Cluster A folgen weitere Cluster (Vertrieb, Produkt-Entwicklung, Marketing) mit Agenten für Software-Entwicklung – Test Driven Development, UX-Design, Refactoring, Intune-Deployer (Powershell), Marketing-/ Vertriebsdashboard, Asset Management und die Erweiterung des hauseigenen Security-Checks (Smart-Deploy-Tool).